当前，随着人工智能深度融入千行百业，教育领域也在经历深刻转型。如何面向未来培育人才？怎样让“AI+教育”更好落地？在日前举办的2026中国自动化与人工智能科普大会上，记者向专家学者和一线教师寻找答案。
在人大附中开设的“AI+药物研发”课程中，老师指导学生用大模型进行模拟药物筛选；在清华大学附属小学，新形式、新模态的语文课，正在把沉淀数十年的主题教学与AI技术深度融合。
“根据国家最新部署，从青少年时期就学习掌握驾驭AI的能力，培养科技创新后备力量。”人大附中三亚学校校长袁中果说。
从教育部部署探索中小学人工智能教育实施途径，到全国500余所中小学成为人工智能教育基地，再到全国中小学人工智能教育联盟正式成立……我国“人工智能+教育”正从分散探索迈向系统推进新阶段。
从校内到校外，更多元的力量在集聚。
中国自动化学会、中国人工智能学会等单位发挥资源优势，面向全国中小学生联合开展人工智能探究性学习训练营公益项目。
来自内蒙古乌兰察布的初一学生王星然参训后兴奋不已：“不仅有高校教授授课，还有首都师范大学附属中学的老师全程指导课题实践，让我学习到如何用AI探索更多可能。”
在人工智能技术飞速迭代的今天，知识获取的门槛大幅降低，“教什么”“怎么教”面临新挑战。
“单纯的知识传授已不足以应对未来需求，教育的重心必须转向对学生逻辑思维、计算思维及创新素养的培养。”北京师范大学人工智能学院院长黄华说。
中国科学院院士、中国科学院国家天文台研究员武向平认为，中小学亟需建立系统性的科学教育理论体系，拓展涵盖物质科学、生命科学、信息科学、地球与宇宙科学等全领域的综合视野。
面对科技变革，构建系统化、跨学科的人才培养体系，成为专家学者的共识。
取消普通物理课，开设“现代物理与人工智能”课程……近年来，西安交通大学创新人工智能本科专业课程设置，以人工智能为核心、以问题为导向组织教学。
“大学不在于多开几门AI课程，而要对学科结构、人才培养理念进行系统性重构，培养具备综合能力的复合型创新人才。”中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁说。
同时，部分老师、学生被技术裹挟“跑偏”的现象也值得警惕。
“老师没有进行正确引导，一些孩子在学习中过分依赖AI，影响了独立思考。”复旦大学计算与智能创新学院教授张军平说，一方面要帮助老师更好适应师生与AI协同下的角色转变，另一方面也要加大对师范生AI素养的培育与考察，优化未来师资结构。
此外，中国科学技术大学科技传播系研究员王挺表示，不能忽视对未成年人的AI伦理教育，“这一代孩子是‘AI原住民’，更应该在成长中知晓AI的规则和边界，更好面对人机共生”。
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